이 사례 연구는 서버리스 워크로드를 무료 토토사이트 기반 프로세서로 마이그레이션하는 프로세스 및 결과를 공유합니다. 마이그레이션 덕분에 클라이언트는 컴퓨팅 비용을 줄이고 성능을 높일 수있었습니다.
클라이언트 소개
클라이언트는 컨테이너, Amazon Fargate 및 AWS Lambda 기능의 혼합으로 AWS 클라우드에서 기본 서버리스 및 이벤트 중심 시스템을 실행합니다. 이 시스템은 매월 약 1 억 개의 이벤트와 메시지를 처리하며 고객이 더 많은 고객을 확보하고 시스템이 발전함에 따라 꾸준히 성장합니다.
무료 토토사이트 이유
이니셔티브가 무료 토토사이트 기반 프로세서로 마이그레이션하는 이유는 주로 비용 중심이었습니다. 무료 토토사이트 프로세서는 시장에서 최상의 성능과 비용/비율을 제공합니다.
무료 토토사이트으로 마이그레이션
무료 토토사이트 기반 프로세서로의 마이그레이션은 Fargate의 Java 기반 컨테이너를 무료 토토사이트으로 옮기는 데 필요한 작업을 조사하기 위해 작은 개념 증명 (POC)으로 시작했습니다. POC는 마이그레이션에 필요한 작업이 거의없이 성공했습니다.
Lambda 함수로 실행되는 코드는 Golang으로 작성되어 ARM과 무료 토토사이트을 향해 컴파일하기 위해 추가 노력이 필요합니다. 관리되는 Golang Lambda 런타임은 Amazon Linux를 기반으로하므로 IT무료 토토사이트을 지원하지 않습니다. 그러므로무료 토토사이트은 스위치를 뒤집는 것만 큼 쉽지 않았습니다.
Golang 기반 Lambda 기능을 완전히 무료 토토사이트하려면 먼저 무료 토토사이트해야했습니다.Lambda Custom Runtime(제공. AL2). Lambda 기능은 처음에 관리되는 런타임에서 사용자 정의 런타임으로 무료 토토사이트되었으며 X86 기반 프로세서에 남아 있습니다.
결과
초기 측정에 따르면 클라이언트가 컴퓨팅 비용을 25% 낮추고 동시에 시스템의 성능이 10% 증가했음을 보여줍니다. 또한 고객의 CO2 발자국이 더 낮아질 것이라고 가정합니다.고객 탄소 발자국 도구.
시그마 기술의 역할
Sigma Technology의 수석 클라우드 아키텍처 컨설턴트 가이 이니셔티브를 시작했습니다. 컨설턴트는 고객의 개발 팀을 안내하고 전체 무료 토토사이트 프로세스를 통해 고객을 지원했습니다.
