Sigma 토토 사이트 순위는 경력의 최상위로가는 도전적이고 흥미 진진한 길을 통해 재능을 유치하고이를 탐색하는 것을 목표로합니다. 우리는 정기적으로 학생 및 대학과 협력하고 우리의 전문 지식을 그들과 공유합니다.
Sara, Jonas, 대학에서의 연구에 대해 알려주십시오. 무엇을 공부 했습니까?
우리는 예테보리의 Chalmers University of 토토 사이트 순위에서 공부했으며 시스템, 제어 및 메카트로닉스에서 석사 학위를 추구하기 전에 기계 공학 학사 학위를 취득했습니다.
Jonas: 나는 그것이 광범위하고 견고한 기초라는 것을 알았 기 때문에 기계 공학을 선택했습니다. 마스터들에게는 컴퓨터와 메카트로닉스에 점점 더 관심을 가졌으며 좋은 믹스라고 생각했습니다..
Sara: 또한 광범위한 교육 이었기 때문에 기계 공학을 선택했습니다. 컴퓨터와 메카트로닉스와의 작업을 즐겼 기 때문에 주인을 선택했습니다.
마스터의 논문은 무엇입니까? 이 시스템은 미래에 그리고 어디에 적용됩니까?
실내 추적에있었습니다. 우리는 창고 환경에서 자동 가이드 차량과 인간을 추적하고 배치하는 데 중점을 두었습니다.
이러한 시스템은 아직 개발 중이지만 향후 실제 구현을보고 싶습니다!
왜 AI/컴퓨터 비전으로 일하기로 선택 했습니까? 당신에게 가장 매혹적인 것은 무엇입니까?
우리는 University에서 AI/Computer Vision에서 과정을 수강했으며 주제를 정말 즐겼습니다. 일이 작동하는 시각적 피드백은 만족스럽고 많은 연구 개발이 수행되는 흥미 진진한 새로운 분야입니다.
가장 흥미 진진한 기술과 그 이유는 무엇입니까?
객체 감지 및 기계 학습은 매우 흥미 진진하여 인간의 시각 시스템과 같이 컴퓨터를 훈련시킬 수 있습니다. 이는 매우 복잡하고 효율적입니다. 인간은 이미지를 한 번보고 이미지에 어떤 개체가 있는지, 위치 및 이동 방법을 즉시 알 수 있습니다.
그리고 정확합니다. 컴퓨터가 인간의 시각 시스템처럼 행동하도록하려면
많은 작업이지만 카메라보다 다른 센서없이 AGV가 운전할 수 있습니다
반응 형 로봇 시스템의 잠재력을 잠금 해제하십시오.
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