토토 사이트 순위이 어떻게 형사 사법 요구를 해결할 수 있습니까?

2017 년에 나는 응용 물리학 석사 학위를 마치고 나노 토토 사이트 순위, 특히 실험적인 나노 플라스 모닉을 전공했습니다. 이는 오늘날 내가 함께 일하고있는 것과는 상당히 다릅니다. 저는 지난 4 년간 CEVT 및 Volvo AB의 자동차 산업에 종사하여 데이터 분석/머신 러닝을 수행했습니다. 

Griffeye전세계 법 집행이 아동 성 학대 사건에서 범죄를 토토 사이트 순위하는 데 도움이되는 소프트웨어 솔루션을 개발합니다. 이 제품은 사진 및 비디오에서 많은 양의 민감한 데이터를 처리하여 지능을 제공하고 이러한 경우에 직면 할 때 조사자가 노출되는 정신적 긴장을 줄입니다.. 

Griffeye에서의 내 과제는 조사관이 이미지와 비디오에서 증거를 수집 할 수 있도록 토토 사이트 순위 및 컴퓨터 비전 알고리즘을 개발하는 것입니다. 우리 팀의 프로젝트 중 하나는 이미 본 비디오와 비교하여 비디오에서 유사한 클립을 찾는 강력한 비디오 일치 알고리즘을 개발하는 것입니다. 

견고한 비디오 매칭은 시각적 특징을 기반으로 프레임의 해시 또는 지문을 생성하는 Perceptual Hashing이라는 특정 종류의 해시 알고리즘을 사용합니다. 그것은 우리의 뇌가 이미지를 어떻게 인식하는지에 대한 정량화 가능한 설명을 제공하는 것을 목표로합니다. 

우리는 또한 생식기의 자동화 된 픽셀 화 및 비디오의 텍스트-텍스트와 같은 일상 업무에서 조사관이 일상 업무에서 도움을 줄 수있는 몇 가지 진행중인 프로젝트를 보유하고 있으므로 조사관이 소리를들을 필요가 없으므로 매우 고통 스러울 수 있습니다. 그들의 정신 건강.

Griffeye Analyze 플랫폼은 조사자에게 여러 최첨단 토토 사이트 순위 솔루션을 제공합니다. 그러나 오늘날 AI는 자체적으로 사례를 해결하기 위해 구축되지 않고 오히려 다른 토토 사이트 순위과 결합하여 조사에 핵심 인텔리전스를 제공합니다. 

성적 학대 사례에서 토토 사이트 순위를 사용하는 주요 목적은 건초 더미에서 바늘을 찾고 조사자의 작업량을 줄이는 것입니다. 예를 들어, 사진은 그의 회사 로고가 셔츠에있는 가해자의 압수 된 재료에서 발견되었습니다. 

나는 법학적 결정과 같은 컴퓨터에 적합하지 않은 문제를 해결하는 데 사용될 때 토토 사이트 순위 및 기계 학습의 미래 사용에 대한 우려를 공유합니다. 나는 시간이 지남에 따라 믿지만, 더 안전한 사회에서 생활한다는 약속을 대가로 감시와 같은 우리 자신에 대한 개인 데이터를 제공하는 것이 더 허용 될 것입니다.

토토 사이트 순위 및 ML은 DNA 프로파일 링과 같은 향후 범죄 조사에서 중요한 역할을 할 것입니다. 오늘날 데이터를 수집하는 비율이 증가하려면 수동으로 처리하는 데 엄청난 수의 근무 시간이 필요하며, 이는 기계 학습이 뛰어난 것입니다. 다른 경우에는 사이버 범죄 탐지에서와 같이 데이터가 인식 가능한 형식이 아닙니다.

성적 학대 사례의 경우, 토토 사이트 순위는 미래에 사진, 문자 메시지, 은행 거래 등과 같은 여러 데이터 유형 사이에 연결된 패턴을 제공 할 것이라고 생각합니다. 오랜 검색.