토토 사이트 순위이 형사 사법 요구를 어떻게 해결할 수 있습니까?

2017년에 저는 응용물리학 석사학위를 마치고 나노토토 사이트 순위, 특히 실험적 나노플라즈몬학을 전공했는데, 이는 지금 제가 연구하고 있는 것과는 상당히 다릅니다. 저는 지난 4년 동안 CEVT와 Volvo AB에서 자동차 산업에 종사하면서 데이터 분석/머신 러닝 분야에 종사했습니다. 

그리프아이전 세계 법 집행 기관이 아동 성적 학대 사건의 범죄를 해결하는 데 도움이 되는 소프트웨어 솔루션을 개발합니다. 이 제품은 사진과 동영상에 포함된 대량의 민감한 데이터를 처리하고 이러한 사건에 직면했을 때 수사관이 노출되는 정신적 부담을 줄여 지능을 제공합니다. 

그리프아이에서 저의 임무는 수사관이 이미지와 비디오에서 증거를 수집하는 데 도움이 되는 토토 사이트 순위 및 컴퓨터 비전 알고리즘을 개발하는 것입니다. 우리 팀의 프로젝트 중 하나는 이미 본 비디오와 비교하여 비디오에서 유사한 클립을 찾는 강력한 비디오 일치 알고리즘을 개발하는 것입니다. 

강력한 비디오 일치는 시각적 특징을 기반으로 프레임의 해시 또는 지문을 생성하는 지각 해싱이라는 특정 종류의 해싱 알고리즘을 사용합니다. 이는 우리의 뇌가 이미지를 인식하는 방식에 대한 정량적 설명을 제공하는 것을 목표로 합니다. 

또한 우리는 성기의 자동화된 픽셀화 및 비디오의 음성을 텍스트로 변환하여 조사관이 소리를 들을 필요가 없도록 하는 등 조사관의 일상 작업을 돕기 위한 여러 가지 프로젝트를 진행 중입니다. 그들의 정신 건강.

Griffeye Analyze 플랫폼은 조사자에게 여러 가지 최첨단 토토 사이트 순위 솔루션을 제공합니다. 그러나 오늘날 AI는 자체적으로 사건을 해결하도록 구축된 것이 아니라 다양한 토토 사이트 순위과 결합하여 조사에 핵심 인텔리전스를 제공합니다. 

성폭력 사건에 토토 사이트 순위를 사용하는 주요 목적은 건초 더미에서 바늘을 찾아 수사관의 업무량을 줄이는 것입니다. 예를 들어, 셔츠에 회사 로고가 새겨진 가해자의 압수물에서 사진 한 장이 발견되었습니다. 

나는 법적 결정과 같이 컴퓨터에 적합하지 않은 문제를 해결하기 위해 토토 사이트 순위와 기계 학습을 사용할 때 미래의 토토 사이트 순위 및 기계 학습 사용에 대한 우려를 공유합니다. 시간이 지나면 더 안전한 사회에서 살겠다는 약속의 대가로 감시 등 우리 자신에 대한 개인 데이터를 제공하는 것이 더 수용 가능해질 것이라고 믿습니다.

토토 사이트 순위와 ML은 DNA 프로파일링 개발과 같은 미래 범죄 수사에서 중요한 역할을 할 것입니다. 오늘날 우리가 데이터를 수집하는 속도가 증가함에 따라 이를 수동으로 처리하려면 엄청난 작업 시간이 필요하며 이것이 바로 머신러닝이 뛰어난 점입니다. 다른 경우에는 사이버 범죄 탐지와 같이 데이터가 사람이 읽을 수 있는 형식이 아닙니다.

성적 학대 사건의 경우, 나는 미래에 토토 사이트 순위가 사진, 문자 메시지, 은행 거래 등과 같은 여러 데이터 유형 간의 연결된 패턴을 제공할 것이라고 믿습니다. 우리 인간은 엄청난 비용을 들이지 않고는 깨닫지 못할 것입니다. 오랫동안 검색했습니다.